Inschrijven nieuwsbrief

Inschrijven nieuwsbrief

Abonnement Magazine

Geef uw MKB een boost met Generatieve AI: Praktijkvoorbeelden en groeikansen

en
Maximilien Roberti et Raoul Ullens

Artificial intelligence (AI) is niets nieuws. Het heeft zich in de loop der decennia ontwikkeld van eenvoudige algoritmen tot geavanceerde systemen die in staat zijn om complexe gegevens te analyseren en beslissingen te nemen. Wat vandaag echter een doorbraak betekent, is de opkomst van generatieve AI. In tegenstelling tot traditionele AI, die zich richt op analyse en voorspelling, is generatieve AI in staat om met behulp van eenvoudige instructies of ‘aanwijzingen’ originele inhoud te creëren, zoals tekst, afbeeldingen of video’s.

AI kan een complex doolhof lijken, maar met de juiste aanpak kan elk bedrijf er doorheen breken en innoveren. Als je ChatGPT ooit hebt gebruikt om e-mails te schrijven, ideeën te genereren voor sociale netwerken of je gedachten te ordenen, heb je al een voorproefje gehad van het potentieel van generatieve AI. De impact op de schaal van een bedrijf kan echter veel groter zijn.

Een recente studie van Harvard belicht enkele opmerkelijke resultaten: professionals die gebruik maken van AI voltooiden 12,2% meer taken, 25,1% sneller, met een verbetering van 40% in de kwaliteit van het werk. Deze cijfers onderstrepen het transformerende potentieel van AI voor Belgische bedrijven.

In dit eerste artikel in een serie gewijd aan de integratie van AI in het MKB, onderzoeken we hoe generatieve AI al verschillende belangrijke sectoren transformeert en welke kansen het biedt. In toekomstige artikelen geven we praktisch advies over de beschikbare training en tools, en hoe je deze technologie effectief kunt integreren in je dagelijkse werkzaamheden.

Marketing: efficiëntie binnen handbereik

Marketing is ongetwijfeld een van de gebieden waar generatieve AI zijn meest natuurlijke toepassing vindt. Content creëren, ideeën genereren of campagnes automatiseren – AI maakt het mogelijk om dit alles sneller en efficiënter te doen.

Neem nu WPP, een van de grootste communicatiegroepen ter wereld. Ze bieden hun medewerkers een reeks tools voor het genereren van content via hun WPP Open-platform, dat wordt gebruikt door giganten als Coca-Cola, Nestlé en L’Oréal. Met modellen als Claude (tekstgeneratie) en Midjourney (beeldgeneratie) kunnen teams snel moodboards of creatieve concepten voor marketingcampagnes ontwerpen. De tijdsbesparing is aanzienlijk, zelfs voor kleine teams.

AI maakt het ook mogelijk om rechten op gegenereerde content veilig te stellen, gedeelde gegevens te beschermen en te voldoen aan interne beleidsregels. WPP heeft zelfs de lancering van Production Studio aangekondigd, een applicatie die de creatie van tekst, afbeeldingen, video’s en 3D-modellen verder moet automatiseren. Deze investering laat duidelijk zien dat AI een krachtige hefboom is om de productiviteit te verhogen en tegelijkertijd de operationele kosten te verlagen.

De juridische sector: een discrete maar echte transformatie

Het rechtsgebied, dat vaak wordt gezien als resistent tegen technologische verandering, wordt ook getransformeerd door generatieve AI. A&O Shearman, een toonaangevend advocatenkantoor, heeft deze technologie al vroeg toegepast en vanaf 2022 een taalmodel (LLM) uitgerold voor 2.000 advocaten. Door verschillende AI-tools te combineren, bespaart elke advocaat nu tot tien uur per week.

Door hun eigen AI-tools te ontwikkelen, behoudt A&O Shearman volledige controle over de vertrouwelijkheid en veiligheid van gegevens, twee cruciale aspecten in de juridische sector. Ze zorgen er ook voor dat AI zich houdt aan strikte governanceprincipes, met voortdurend menselijk toezicht om de vertrouwelijkheid en nauwkeurigheid van de resultaten te waarborgen.

Advocatenkantoren en juridische afdelingen van bedrijven gebruiken al steeds meer technologische hulpmiddelen. Dit begint vaak met basisfunctionaliteiten zoals databases of repositories, het extraheren van contractuele gegevens met behulp van AI, of contract lifecycle management. Sommige tools gaan zelfs nog verder, zoals Luminance, dat annotaties van tegenpartijen op contracten beoordeelt, beoordeelt wat wel en niet acceptabel is en wijzigingen voorstelt.

Industriële sector: AI ten dienste van productie

In de productie-industrie wordt AI gezien als een dure oplossing om te implementeren, maar deze perceptie is snel aan het veranderen. Met betaalbare oplossingen kunnen zelfs kleine en middelgrote bedrijven hun productiviteit en winstgevendheid verbeteren. Voorraadbeheer en supply chain management is bijvoorbeeld een van de gebieden waar AI een groot verschil kan maken.

Bedrijven als IBM, SAP en Salesforce bieden AI-oplossingen om deze processen te optimaliseren. Uit een onderzoek van McKinsey blijkt dat bedrijven die AI gebruiken voor supply chain management hun logistieke kosten met 15% verlagen, hun voorraadniveaus met 35% verbeteren en hun serviceniveaus met 65% verhogen.

AI kan ook kwaliteitscontrole automatiseren. Bedrijven kunnen nu systemen installeren die de productie in realtime bewaken, defecten detecteren en ervoor zorgen dat producten voldoen aan de normen. Zelfs zonder technische expertise is het nu mogelijk, dankzij zogenaamde “no-code” tools, om deze oplossingen tegen lage kosten toe te passen in een groot aantal industrieën. Deze tools maken gebruik van geavanceerde visuele modellen die snel leren om kwaliteitsproblemen te identificeren op basis van een klein aantal voorbeelden, waardoor de controle kan worden afgestemd op de specifieke behoeften van elk bedrijf.

Conclusie

Generatieve AI is nu beschikbaar voor KMO’s en biedt ongekende mogelijkheden om de efficiëntie te verbeteren, kosten te verlagen en zich te onderscheiden van de concurrentie. Zoals voorbeelden in marketing, juridische zaken en productie aantonen, kan deze technologie activiteiten transformeren zonder dat er diepgaande technische expertise voor nodig is.

De toepassing van AI is echter niet zonder uitdagingen. Om de voordelen te maximaliseren, is een weloverwogen en goed geplande aanpak nodig om AI effectief te integreren in bestaande processen. In de volgende artikelen in deze serie leiden we je door de praktische stappen voor het integreren van generatieve AI in je bedrijf. We verkennen de beschikbare training voor uw teams, presenteren tools die zijn afgestemd op uw specifieke behoeften en delen strategieën voor een succesvolle implementatie. Het doel is om je de sleutels te geven om met vertrouwen door dit nieuwe technologische landschap te navigeren.

Previous article

Latest article